Sep 10, 2025

对于更专业的用户，OpenAI DeepResearch 等研究类 Agent，可以经过多轮的深度搜索，最终输出一份内容详实，真实可信的专业报告。 而在 AI 搜索应用背后，还有一个范式转移，那就是专为 AI 打造的搜索引擎，它们走在更前沿。它们的目标是提供一个对世界全面、无偏见、高质量的理解，能让 AI 搜索到过去找不到的东西。 未来几年，AI 的搜索查询量将远远超过人类（来源:Exa） 近日，两家这种类型的公司接连获得了大额融资，其中 Exa 获得了 Benchmark 领投的 8500 万美元B轮融资，估值达到 7 亿美元，Lightspeed Venture Partners，Y Combinator 和英伟达继续跟投。 You.com 获得 Cox Enterprises 领投的 1 亿美元 C 轮融资，估值达到 15 亿美元。 信息获取和传播方式的范式转变，每一次都带来人类社会效率的大幅度提升，进而促进生产力的大幅提升。从文字的发明，纸张的发明，印刷术的革新，莫不如此。 人类进入信息时代的特征是互联网的发明和普及，而互联网时代真正提升人类信息获取效率的应用是搜索引擎。 在 AI 时代，怎么进一步提升人类的效率，信息获取的范式还能怎么改变？Exa 和 You.com 这两家公司给出的答案是为 AI 打造搜索引擎，这个搜索引擎要比以往给人类设计的搜索引擎更快，更准。 就如 Exa CEO Will Bryk 所说：搜索引擎像谷歌是为人类设计的，而不是 AI。谷歌为人类的点击行为而优化，而 AI 需要的是一个足够强大和精准，能够检索出数千条包含最佳信息的搜索结果。AI 只追求最高质量的知识，而非 SEO 垃圾信息或广告。众所周知，输入的是垃圾，输出的自然也是垃圾。” 而 You.com 创始人 Richard Socher 也表示：“如果 Bing 找不到某个东西，那么 AI 搜索工具们普遍应用的 SearchGPT (它依赖于 Bing) 也无能为力。因此，今天的所谓‘AI 搜索'，主要是在节省时间，它并非一个真正更强大的搜索引擎。” 这些为 AI 设计的搜索引擎是给 AI Agent 使用的，而 AI Agent 是可以并行运行的，一个人可以同时管理数十个 Agent，当搜索的质量和数量都提升时，信息获取的效率当然会相应大幅提升。 本质上，Exa 和 You.com 都是 AI 原生的搜索基础设施，You.com 创始人Richard Socher 写道：“AI 模型今天非常强大，但它们需要正确的基础设施才能充分发挥其潜力。这就像我们在拥有高速公路之前就造出了自动驾驶汽车。我们 You.com 正在建设的就是这些高速公路。” 但是在实现方式，产品形态和商业模式上，Exa 和 You.com 却走了不同的路径。 Exa 由一对哈佛校友 Will Bryk 和 Jeff Wang 联合创立，它们是 YC 的早期孵化项目。 Exa的创始人：Will Bryk和Jeff Wang（来源：Exa） Exa 的技术核心是一个自研的神经网络搜索架构，创始人 Will Bryk 表示：“Transformer 模型通常用于预测下一个词。而我们训练搜索引擎，是为了预测下一个链接。” 其技术基于 “向量数据库和嵌入技术”，而非传统的关键词匹配。 它的主要产品是专为 AI 设计的搜索 API，定位为“AI 世界的数据层”；具体来说，包括：用于快速响应的 Exa Search API；用于全面搜索的 Websets；以及能执行多步研究并返回结构化洞察的 research API。 Exa 的 research API 在 SimpleQA 中取得 94.9% 的高分（来源：Exa） 在产品性能方面，Exa 打造了全球最快（自称）的搜索 API，响应时间低于 450 毫秒；它们的 Research API 端点在 SimpleQA 基准测试中取得了 94.9% 的高分。 用一句话来概括它的定位，那就是为 AI 打造的 “纯粹知识源” 。 在商业模式上，Exa 向客户提供的是按使用量付费的搜索服务——摒弃广告，唯重质量。目前，Exa拥有 Databricks、Cursor、Notion 等头部用户。 Databricks 利用 Exa 的技术来为其自身的模型训练寻找大规模的训练数据集；Cursor 使用 Exa 来检索技术文档；而 Notion 则通过 Exa 为其 Notion AI 功能提供支持。 You.com 由 Salesforce 前首席科学家 Richard Socher 和 Salesforce 的前 AI 研究主管 Bryan McCann 联合创立，在 Salesforce 期间，Socher 帮助构建了公司庞大的 Einstein AI 平台。 You.com 的创始团队（来源：You.com） You.com 的产品，最初并不是现在的形态。2021 年它的初版产品仍然是传统搜索引擎，只不过它在 UI 上做了重大改变，它的搜索结果会按应用进行分类呈现，并且减少广告，提升了用户的使用体验。 当 GPT-3 等真正可用的大语言模型出现后，You.com 推出了 YouCode 和 YouWrite 等功能，能够根据搜索查询，生成或者根据提示撰写论文、博客文章。 在这个时候，它还没有找到自己的最佳形态。 直到它探索出自己的最佳定位，一边为 AI 而非人类打造搜索引擎，一边推出 Research Agent（2024年）以及真正的旗舰产品 ARI (Advanced Research & Insights)时，它的融资开始顺利起来，在 2024 年和 2025 年分别获得 5000万 美元和 1 亿美元的 B 轮和 C 轮融资。 现在，You.com 的核心技术是其“与模型无关（model-agnostic）的 AI 操作系统”，它能使任何大语言模型都变得更准确、更值得信赖。 在产品方面，它有面向开发者的可组合 API 基础设施，包括 web 和新闻搜索、深度研究、图像搜索、私有 RAG 系统等一系列能力。 面向企业，它则提供端到端完整解决方案，这个方案是深度定制的、能够直接解决业务问题的完整 AI 应用。 例如它的核心产品 ARI （ Advanced Research & Insights）是专为企业设计的尖端研究类 Agent，它能即时生成包含可视化图表、带注释的对比分析以及交互式数据图的精美 PDF 报告。它的研究速度比 ChatGPT 快 3 倍，平均响应时间仅为 3 分钟，而且能同时处理超过 400 个信源。 You.com 的产品 ARI 对比 OpenAI 的产品有 76% 的胜率（来源：You.com） 用一句话来总结，You.com 构建了 Agent 时代的高速公路：一个能够整合多源数据、为任务择优选用模型，并以企业级规模交付精准、可信结果的平台。 相比 Exa 更专注做开发者背后的工具， You.com 则既提供工具，也为企业直接提供产品。 目前，You.com 的客户包括 DuckDuckGo、Windsurf、Harvey 等 AI 时代的头部公司，每月处理超过 10 亿次查询。 Context is king，对于企业客户来说，单纯的通用模型很难直接带来效益，尤其是当 Agent 成为主要产品形式。Agent 想要自动为企业带来效益，需要高智能和高准确性，智能可以拆解为它对企业业务的深度理解；而高准确性解决的问题， 类似于自动驾驶中的“最后一公里”问题。 假设一个 Agent 的每一步只有 95% 的准确率，那么任何一个包含 30 个步骤的工作流都无法可靠地运行，你必须将 准确率从 95% 提升到 99.9%。 要让 Agent 贴近业务，需要大量高质量的数据，这些数据指的是与企业的业务高度相关的数据。这些数据，可以由人工搜集起来，对通用模型进行后训练，让通用模型变成一个微调过的垂类模型。 另一方面，如果 Agent 具有超强的搜索能力，能够在企业内部和外部，实时搜索到足够多，足够高质量的数据，来为 Agent/模型提供上下文（context），那么就有很大可能高智能和高准确性兼得。这项能力，对于 AI 应用走到各个垂类业务的深水区，非常重要。 AI 时代的到来，让搜索领域有了颠覆性的创业机会，无论是打造针对人类的 AI 搜索应用，还是打造针对 AI 的搜索工具，都还有巨大机会，尽管已经出现了 Perplexity 这样的百亿美元独角兽，但是从产品体验和市场渗透率来说，这个领域还在早期。 再发散一下，进入 2025 年，各大模型公司推出的通用模型开始 Agentic 化，工具调用能力成为模型发展的重要方向，那么打造模型/Agent 在工具调用时使用得最多的那几类工具，也是很好的创业方向。 此外，对于创业者来说，无论是打造搜索应用，还是其他的 AI 工具，既可以选择像 Exa 一样打造极致性能的工具，用技术和数据飞轮打造护城河；也可以像 You.com 这样既打造基础设施，也推出自研的应用，与客户的工作流深度绑定，用客户的粘性和迁移成本作为护城河。这些都可以根据自身的团队特点和业务方向来选择。 本文由阿尔法公社原创。